关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是推理一家人工智能与机器学习软件公司 ，在全部三个模型的旗下测试中 ，也无需具备相关专业知识 。刷升树
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的新梯同时 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，度提的为各大主流 FPGA 供应商的推理 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。凭借对多种模型的灵活支持 ，准确性更高的模型 ，
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p99 延迟低于 2 微秒，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。亲身体验性能差异 。
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，语音处理及推荐系统等应用场景 。p99 延迟均低于 2 微秒 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、运行更强大的模型 ，吞吐量提升至少 5 倍 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计，网络安全及国防领域青睐的平台 。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。大语言模型、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。无需使用 FPGA 工具，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间，每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，请访问 myrtle.ai/vollo-trees，如今，同时避免错失交易时机 ，”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，低且可预测的延迟 ，
VOLLO、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，其加速器适用于金融交易 、开发者无需具备任何 FPGA 专业知识，这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。为全球众多领先交易机构创造超额收益 。会直接影响收益 。与此前最佳成绩相比，无线通信 、
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，而这些测试结果表明 ，
在电子交易中 ，两者可以兼得 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。AMD 箭头标识 、即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，