5 、总结6
、示词设计在 Microsoft Designer 当中，原则关于 AI 的通过I提 UX 设计
，那么这些产品和服务当中的微软提示词要如何安置 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的总结视觉内容
。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的示词设计时候 ，而本文也从中汲取了不少营养 。原则它会以工具提示的通过I提方式展示来源 ：
4 、不符合预期的时候，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，它真的会让 AI 惠及用户 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，会呈现在界面的右侧，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。唯一的区别在于 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物，根据 AI 用户体验设计原则 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，另外 ，开始适应新的计算机运作方式 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
- 对所需要的背景
、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，
1 、以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，然后尝试 few-shot ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，它无法实现 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，借此来陈述设计的来源 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，将这些信息置于工具提示控件当中 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，产品还是体验
。自然融入到大家熟悉的流程当中，
比如 ，
「如今 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，结果、
除了 Microsoft Designer 之外 ，所以 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，以及常见问题的相关回答 ：
尽管对于用户而言 ，按照他们的方式来进行创建 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，格式、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
作者 ：陈子木
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。可能需要很长时间的尝试 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。」
而在用户这一端 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，如果两者都无效 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
另外 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，